Miért esett vissza az Airbnb-helyezésem?

Útmutató

Ha egy Airbnb-szállás hátrébb csúszik a keresésben, annak általában öt oka lehet: egy lemondás vagy lassú válasz, a környékbeli szállásoknál magasabbra csúszott ár, egy ország, amelyre nem figyelsz, egy beállítás, amely kevesebb keresésbe enged be, vagy egy vélemény. Az Airbnb nem hozza nyilvánosságra a rangsorolás képletét, ezért az alábbiakban keveredik, amit az Airbnb maga állít, amit mi mértünk, és amit a szállásadók (köztük mi is) tapasztalnak.

• Lemondások és lassú válaszok: láthatóságba és Szupervendéglátó (Superhost) státuszba kerülhetnek.
• Elcsúszott ár: ha a szomszédok lejjebb vitték az árat, te pedig nem, ugyanazokra a napokra drágának tűnhetsz.
• Országok közti különbség: ugyanaz a keresés egy másik országból akár több tucat hellyel arrébb tehet.
• Beállítások: hosszabb minimális tartózkodás vagy kikapcsolt Azonnali foglalás mellett kiesel a szűrt keresésekből.
• Vélemények: egyetlen rossz vélemény, akár csak egy kategóriában, heteken át tartó gyengébb láthatóságot hozhat.

Először is: tényleg visszaestél?

Az Airbnb sorrendje két egyforma keresés között is változik, így egy rosszabb eredmény még nem visszaesés. Napokat hasonlíts össze, ne egyes kereséseket: visszaesés az, ha több egymást követő napon a szokásos sávod alatt vagy. Mindig ugyanazokkal a dátumokkal és vendégszámmal keress, mert más időszak vagy más vendégszám más rangsort jelent.

1. Lemondások és lassú válaszok

Elsőként a szállásadói lemondást, a megválaszolatlan üzenetet vagy a lejárt foglalási kérést zárd ki. Az Airbnb közzétett Szupervendéglátó-követelményeiből látszik, mit figyel: az új üzenetek 90%-ára válasz, a kérések elfogadása vagy elutasítása 24 órán belül, és 1% alatti lemondási arány. A szállásadók gyakran mesélik, hogy egy lemondás után visszaesett a láthatóságuk. Hogy ebből mennyi számít bele a keresési rangsorba, azt az Airbnb nem árulja el.

2. Az árad a környékbeli szállásokhoz képest

A vendégek a dátumaikra szóló teljes árat hasonlítják össze, így egy szomszéd kedvezménye miatt drágának tűnhetsz, pedig semmit nem változtattál. Ha a helyi kereslet visszaesik, és a környékbeli szállásadók lejjebb viszik az árat, a tiéd pedig marad, azokra a napokra hátrébb csúszhatsz. Vesd össze az áradat a hasonló szállásokéval ugyanarra a tartózkodásra, a takarítási díjjal együtt.

3. Országonként más láthatóság

A szállásod megtarthatja a helyét az egyik ország vendégeinél, és hátracsúszhat egy másikénál. Első tesztünkben ugyanaz a temesvári szállás 28–129 hellyel eltérő helyen jelent meg az Airbnb találatai között, attól függően, melyik országból jött a keresés. A város szállásait nézve a többi ország az Airbnb-n csak az esetek 54–77%-ában egyezett a román sorrenddel, a Bookingon viszont 92–95%-ban. Ha a saját telefonodon nézed, több rangsor közül csak egyet látsz. A tauRank minden általad választott országból keres, és megmutatja a különbséget.

4. Beállítások, amelyek kevesebb keresésbe engednek be

Hosszabb minimális tartózkodással vagy kikapcsolt Azonnali foglalással kiesel azokból a keresésekből, amelyek erre szűrnek. A vendégek kereshetnek a tartózkodás hossza szerint, és szűrhetnek Azonnali foglalásra, így bármelyik módosításával kevesebb keresésben jelenhetsz meg. Ha elveszíted a Szupervendéglátó státuszt, ugyanez történik azoknál a vendégeknél, akik arra szűrnek.

5. Vélemények

Az összesített értékelésed nem csak a csillagok miatt számít: a Szupervendéglátó státuszhoz legalább 4,8-as összesített értékelés kell. Saját rövid távú kiadásaink tapasztalata, hogy egyetlen rossz vélemény, akár csak egy kategóriában, például a tisztaságnál, nagyjából 30 napnyi gyengébb láthatóságot hozott. Ez a mi megfigyelésünk, az Airbnb nem erősíti meg. Szállásadók arról is beszámolnak, hogy a friss vélemények sorozata többet ér egy régi, magas átlagnál, ezért is érdemes folyamatosan vendégeket fogadni.

Honnan tudod, melyik az ok?

A kézi keresést torzítja, honnan keresel, és mire kerestél korábban. A tauRank minden nap keres az Airbnb-n és a Bookingon minden országból, ahonnan a vendégeid jönnek, megőrzi az előzményeket, és megmutatja az áradat azokhoz a szállásokhoz mérve, amelyekkel a vendég összevet. Így látod, hogy a visszaesés mindenhol jelentkezik, csak egy országban, vagy egy adott dátumhoz kötődik.